Bild 1: Aufruf des STAT PLOT - Menüs zur Definition des PLOT1 |
Bild 2: Festlegungen im PLOT1 - Untermenü Für Freq: ist an dieser Stelle keine Eingabe möglich, d.h. ListX: muß eine Urliste (mit allen Datenwiederholungen) sein. |
Bild 3: Aufruf eines weiteren Untermenüs zur Aktivierung der statistischen Grafik N.P. durch erneutes Betätigen der STAT PLOT - Taste |
Bild 4: Nutzung des Zoom Stat im ZOOM-Menü zur Anpassung des Grafik-Fensters an die darzustellende Punktwolke ergibt das im Bild 5 folgende ungeeignete Koordinaten-Fenster (Die Urliste war bereits in den EL-9600 eingegeben!) |
Bild 5: Ansicht des über ZOOM Stat im "Auto scaling" festgelegten ungeeigneten WINDOW. Die y-Achse variiert erfahrungsgemäß um 0 , etwa von -3 bis +3 und gibt Quantile der Standard-Normalverteilung an! |
Bild 6: Ansicht des per Hand festgelegten optimalen WINDOW |
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xi |
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hi |
1 |
1 |
2 |
2 |
6 |
10 |
7 |
11 |
7 |
7 |
3 |
2 |
1 |
hi / n |
1/60 |
1/60 |
2/60 |
2/60 |
6/60 |
10/60 |
7/60 |
11/60 |
7/60 |
7/60 |
3/60 |
2/60 |
1/60 |
sum hi / n |
1/60 |
2/60 |
4/60 |
6/60 |
12/60 |
22/60 |
29/60 |
40/60 |
47/60 |
54/60 |
57/60 |
59/60 |
60/60 |
sum [%] |
1,67 |
3,33 |
6,67 |
10,0 |
20,0 |
36,67 |
48,33 |
66,67 |
78,33 |
90,0 |
95,0 |
98,33 |
100,0 |
Bild 7: Der größte Wert der Stichprobe x = 19 ( n-te Wert in der Variationsreihe, s. Pfeil!) erhält nicht wie üblich das Wahrscheinlichkeitsniveau 100% (dann wäre dieser Punkt genau wie im Wahrscheinlichkeitspapier nicht mehr darstellbar), sondern das um ( 1 / 2n ) * 100% reduzierte Wahrscheinlichkeitsniveau (( 2n - 1) / 2n ) * 100% = 98,33% und damit den y-Wert InvNorm(119/120) = Phi-1(0,9833) = 2.3939... usw. |
Bild 8: Der vierte Wert x = 9 in der Variationsreihe der Stichprobe (s. Pfeil!) erhält nicht wie üblich das Wahrscheinlichkeitsniveau ( 4 / n ) * 100% = 6,667% , sondern das um ( 1 / 2n ) * 100% reduzierte Wahrscheinlichkeitsniveau ( 7 / 2n ) * 100% = 5,833% und damit den y-Wert InvNorm(7/120) = Phi-1(0,05833) = -1,5689... |
Bild 9: Der dritte Wert x = 9 in der Variationsreihe der Stichprobe (s. Pfeil!) erhält nicht wie üblich das Wahrscheinlichkeitsniveau ( 3 / n ) * 100% = 5,000% , sondern das um ( 1 / 2n ) * 100% reduzierte Wahrscheinlichkeitsniveau ( 5 / 2n ) * 100% = 4,167% und damit den y-Wert InvNorm(5/120) = Phi-1(0,04167) = -1,7316... |
Bild 10: Der kleinste Wert der Stichprobe x = 7 (s. Pfeil!) erhält nicht wie üblich das Wahrscheinlichkeitsniveau ( 1 / n ) * 100% = 1,67% (dann würde dieser Punkt genau wie im Wahrscheinlichkeitspapier dargestellt), sondern das um ( 1 / 2n ) * 100% reduzierte Wahrscheinlichkeitsniveau ( 1 / 2n ) * 100% = 0,833% und damit den y-Wert InvNorm(1/120) = Phi-1(0,0833) = -2.3939... |
Bild 11: Notwendige Voreinstellung in WINDOW zur Darstellung eines Bildausschnittes |
Bild 12: Bildausschnitt aus der statistischen Grafik N.P.: deutlich sichtbar werden die senkrecht übereinanderliegenden Punkte bei Datenhäufung in einem bestimmten x-Wert Pfeil zeigt hier bei x*30 = 14 auf den untersten Punkt bei y = InvNorm((2*30-1)/120) = -0,02089... |
Bild 13: Darstellung der empirischen Verteilungsfunktion mit Hilfe von Line-Befehlen (hier für 11.5 < x < 12 und 12 < x < 13 ) usw. |
Bild 14: Darstellung der empirischen Verteilungsfunktion mit Hilfe von Line-Befehlen (hier schließlich für 14 < x < 15 und 15 < x < 15.5 ) |
Bild 15: Bildausschnitt aus der statistischen Grafik N.P. mit Treppenfunktion: vgl. Bild 12 |
Bild 16: Bildausschnitt aus der statistischen Grafik N.P.: zusätzliche Darstellung der empirischen Verteilungsfunktion (Treppenfunktion) aus dem Wahrscheinlichkeitspapier z.B. y = InvNorm(22/60) = -0.34069... > -0.36291... für 12 < x < 13 (d.h. hier line(12,InvNorm(22/60),13,InvNorm(22/60)) ) |